Python 脚本

本文介绍了 一个功能完善的邮件代理项目，该项目提供了一个集成的邮件收发解决方案。它基于 Python 语言实现，旨在解决初版邮件代理只能使用单个发件人地址的限制，现在允许客户端自定义发件人地址，只要该地址可用即可。在邮件发送功能上，该代理通过 SMTP 协议将邮件转发到 Resend 服务，实现了邮件的可靠投递。在邮件接收和查询功能上，它实现了 IMAP 代理，能够读取和提供缓存的邮件消息。代码中包含了详细的 SMTP 处理器和 IMAP 连接处理逻辑，支持 FETCH、SELECT 等标准 IMAP 命令，并实现了邮件的缓存和检索机制。该代理系统同时支持 SMTP 监听在 0.0.0.0 : 2525，IMAP 监听在 0.0.0.0 : 2143，提供了一个完整的邮件收发和管理接口，为用户提供了一个可自行部署的邮件服务。

本文介绍了在 Codium IDE 中集成外部 AI 助手 Aider 的具体过程和方法。文章指出 尽管 Codium 是一个现代编程工具，但它本身缺乏内置的 AI 助手功能，而传统的 TUI 小助手使用起来体验不佳，且容易造成 Agent 和 IDE 之间的割裂。为了弥补这一功能缺失，作者选择通过社区插件 Aider Composer 来实现 AI 问答、编码和规划功能。这个过程需要创建一个独立的依赖环境，具体使用了 Python 3.11 版本，并在 ~/.aider-composer/ 目录下创建了虚拟环境。随后，作者在该环境中安装了 aider-chat 和 flask 两个必要的模块包，并完成了插件环境路径的配置。完成基础设置后，还需要在 Aider Composer 的聊天界面中填入模型名称和 API 相关配置。最后，为了优化用户体验，作者将 AI 聊天框从默认的左侧位置拖动并移动到了 Codium 的右侧边栏，从而实现了 AI 辅助功能与主流软件习惯的统一。

本文介绍了使用 Python 语言和 matrix-nio 库来构建和部署 Matrix 机器人，以实现服务器日志汇报和 AI 聊天回复功能。文章首先指出，传统的 Matrix 桥接配置过程复杂且缺乏教程，因此作者提供了一种更简单、更可靠的解决方案：利用 matrix-nio 这个专门用于 Matrix 账户控制的 Python 库来创建机器人。文章详细展示了两个核心的机器人脚本。第一个脚本是一个日志机器人，它能够执行 Linux 服务器的系统更新操作（例如 apt upgrade），并根据操作结果（成功或失败）生成日志信息，然后将这些日志通过 API 消息发送到指定的 Matrix 公群组中。这个功能非常适合在技术讨论群组中实时汇报后台任务的执行状态。第二个脚本则是一个更复杂的 AI 聊天机器人。它通过监听 Matrix 房间中的事件，接收用户发送的消息，然后利用 aiohttp 库调用外部 AI 接口（如 Deepseek）获取回复，并将 AI 的回复内容回传到聊天房间。为了确保项目的专业性和环境的隔离性，文章最后详细介绍了如何使用 Docker 技术来部署这些机器人。作者提供了一个完整的 Dockerfile 和 .env 文件示例，指导读者如何构建 Docker 镜像，并在容器中持续运行 AI 聊天机器人。这种基于 Docker 的部署方式，使得整个系统能够在一个干净、可控的环境中运行，极大地提高了项目的可维护性和稳定性。整个过程展示了从基础脚本编写到容器化部署的完整技术链条，为读者提供了一个完整的实践参考。

本文介绍了 1 个用于备份 Waline 评论数据的 Python 脚本及其配套的 GitHub Actions 工作流。脚本基于 Playwright 自动化浏览器操作，通过 Waline 官方提供的一键导出功能，将评论数据保存为 JSON 文件。运行时需要设置环境变量 WALINE_RESET_URLS 获取重置链接，依次访问后台并跳转至迁移页面，点击导出按钮完成下载。文章详细展示了参数解析、链接处理、文件命名及异常处理等核心代码，并说明了 Actions 的定时触发与密钥配置方式。此外，作者提醒用户应创建私密仓库存放备份，并强调保护好备份文件的重要性，因为其中包含的用户信息可能被恶意利用。整体内容兼顾代码展示与技术讲解，适合需要自动化备份 Waline 数据的开发者参考。

本文介绍了 1 个将微信支付账单 XLSX 文件转换为苹果 ICS 日历事件的 Python 脚本。作者为帮助母亲实现简易记账，设计并实现了该工具。脚本读取微信导出的 XLSX 账单，解析交易时间、收支类型和金额，按日期汇总每日收入与支出，然后生成 ICS 格式日历文件。生成的事件为全天事件，标题仅包含每日收支总金额和净收支，描述中保留笔数等细节，去除了店名等冗余信息，避免信息过载。用户只需在命令行指定 XLSX 文件路径，脚本即可输出 ICS 文件，双击即可导入 macOS 或 iOS 日历，每天打开手机便可直观查看收支概况。文章提供了完整的 Python 代码，包含文件解析、ICS 构建、命令行交互等模块，并给出了项目 GitHub 地址。该脚本设计极简实用，不包含图表分析或复杂分类，就像在纸质日历上写字一样纯粹直接。

本文介绍了作者为解决 B 站评论区充斥不适内容而开发的 Bilibili Comment Blacklist Tool 脚本。该工具基于 Playwright 框架，能够自动滚动评论、点击“更多”按钮并执行“加入黑名单”操作，全程不显示评论内容，避免用户情绪污染。文章详细阐述了脚本面临的两大技术挑战：嵌套 Shadow DOM 的结构穿越以及默认隐藏的“更多”按钮，并给出通过 JavaScript evaluate 强制覆写 CSS 样式、使用 dispatchEvent 模拟点击的解决方案。同时，脚本处理了拉黑后评论区自动刷新的情况，通过 UID 去重避免重复拉黑。部署步骤包括克隆项目、创建 Python 虚拟环境、安装依赖及 Playwright 的 Chromium 浏览器，并需将 B 站 Cookie 粘贴到配置中。文章最后强调该工具仅供学习研究，存在封号风险，作者通过加入随机延迟（0.5 - 3.5 秒）模拟人类操作以降低检测概率，并计划未来增加按关键词或用户名拉黑等精细功能，帮助用户过滤不良内容。

本文介绍了作者在 B 站发现“我的世界小站”功能后，对 MC 玩家社区需求的分析以及通过技术手段批量探索小站的过程。作者认为玩家真正缺失的不是论坛形式，而是优质资源和联机玩伴。为了了解 B 站共建了多少个小站，作者尝试编写爬虫，但发现网站采用 Vue 等前端框架进行客户端渲染，普通 HTTP 请求无法获取完整 HTML。随后利用 Playwright 库调用无头 Chromium 浏览器，模拟真实用户加载页面，等待 JS 执行完毕后提取 div.name 元素内容。脚本从数字 1 开始递增访问，遇到超时（视为 404）自动停止，成功获取到共 72 个小站的名称列表，包括艾尔登法环小站、Switch 小站、佛学学习分享小站等。文章还分享了脚本的 UA 伪装、依赖库配置、以及开发者对开源文档的考量，最终为读者提供了一个可直接运行的自动化工具，并鼓励对 B 站小站生态感兴趣的用户收藏使用。