看 AMD 跑 DLSS 有感：讨论一下在 AMD 显卡上跑 DLSS 5 这件事

2026-09-30

0 A.D. 游戏体验报告：一款开源的实时战略游戏，社区协作令人堪忧

本文介绍了一款名为《0 A.D.》的实时战略游戏，并深入探讨了其独特的玩法机制和开源精神所带来的体验。这款游戏源自《帝国时代 II》的模组衍生品，其核心理念在于跨越历史叙事，允许汉朝、罗马、孔雀王朝和埃及等多个文明同时存在，极大地拓宽了游戏的背景广度。它区别于传统 RTS 游戏，采用了严格的建造限制，玩家必须将建筑建在自身领地内部，若要扩大范围，则需在外部新建市政中心。《0 A.D.》最显著的特点在于其彻底的开源开发模式，体现了“开源即适合的人去做适合的事情”的理念。开发团队主要负责游戏本体和兵种的添加，而游戏中的各项数值设定则被视为随意填充的集合体。游戏内置了模组菜单，玩家可以直接使用社区提供的平衡模组，完美体现了社区驱动的开发模式。然而，文章也提出了对这款游戏的诸多观察和批评。游戏采用了偏向 Rush 的快速战斗节奏，且其 AI 在开局时就拥有全图透视的能力，导致战略平衡存在倾斜。从社区生态来看，相较于《我的世界》或《红色警戒》等大型社区游戏，《0 A.D.》的模组数量相对稀少，热度属于小众范畴。此外，作者对游戏的中文翻译质量表示不满，认为其存在硬编码的字符问题。总的来说，这款游戏本质上是一款具有 “传染性协议” 的开源作品，难以被商业公司采纳，最适合的体验方式是邀请朋友们进行联机游戏。

2026-09-02

基于 M4 的神经网络补帧：我用 AI 给 Mac 上的 MC 做了补帧模组

本文介绍了作者基于 MacBook Air 的 M4 芯片与 DeepSeek 合作，为《我的世界》开发补帧模组的全过程。作者因不满游戏原生性能，受 MetalDuck 项目启发，计划将 AI 补帧技术引入《我的世界》。在缺乏模组开发经验的情况下，作者借助 DeepSeek，结合 MetalDuck 与 Sodium 源码及 Fabric API 文档，将开发任务拆分为 5 个阶段，逐步完成模组代码、菜单集成、Swift 到 Java 的转换及核心功能。第五阶段调试最为繁琐，需反复测试并修复漏洞，最终花费 30 元和半小时获得实验版本。该模组利用本地算力生成 AI 插帧，但存在字体缺失与果冻效应等问题。文章展示了 AI 辅助开发的实践路径与当前技术局限。

2026-10-04

错误教程对错误的人：在冷门的领域，搜到了自己几个月前的错教程

本文描述了一位技术爱好者在硬件和软件兼容性方面的折腾经历，核心围绕着如何在 M4 芯片上为《我的世界》提供运行环境，特别是运行不支持 GL 4.1 的光影模组。叙述者从最初使用 RTX 4060 电脑的经历，转而对 X86 架构产生不信任，最终选择了 M4 MBA，因为它提供了优秀的 UNIX 生态支持。然而，M4 芯片有一个硬伤，即无法原生运行 GL 4.6 及以上的高级图形渲染。为了解决这一问题，叙述者尝试了多种方案，包括利用社区模组 Vitrail 将 GL 光影以 Vulkan 的方式运行在 M4 上，以及关注 MGL 等项目。尽管 M4 性能在打包和编译软件方面表现出色，但图形兼容性仍是挑战。叙述者在寻找解决方案的过程中，经历了从技术难题到自我发现的转变，最终发现自己所需的答案竟然存在于自己几个月前发布的一篇过时文章中。这段经历生动地展现了在高度冷门的图形渲染和游戏模组领域，技术探索所伴随的复杂性和幽默感。

2026-09-27

被遗漏的干草块：材质包的盲区，被作者大概率忽略官方的材质修复

本文描述了作者在使用 Minecraft 游戏过程中，发现资源包制作与官方版本更新之间存在的细节不一致问题。具体而言，作者在使用 Whimscape 材质包时，注意到该材质包未能修复社区此前报告过的、关于干草块与稻草床之间连接不上的 Bug。这一发现揭示了一个行业痛点：许多材质包的作者虽然投入大量精力进行视觉优化和新增内容制作，但往往忽略了基础逻辑层面的微小修正和官方已修复的细节问题。这种“盲区”现象导致了玩家在享受游戏时，体验的连贯性受到影响，并与官方原版游戏版本产生了不必要的不同步。文章通过这一具体案例，呼吁所有玩家和材质包开发者进行“自我检查”。作者强调，玩家在使用资源包时，必须主动核查是否存在类似“干草块无法连接”的细节问题，并及时将未修复的 Bug 反馈给作者，或自行进行修复。这不仅是对游戏体验负责的表现，也是确保游戏进度的统一性。更广义地看，作者将这种“及时发现并修复细节”的精神，延伸到了生活和工作领域。他认为，无论是游戏中的 Bug 还是生活中的小任务，都应该像对待技术缺陷一样，被认真审视、主动发现，并加以完善。只有通过这种细致入微的检查和修正，才能达到一个完整、和谐、没有遗漏的状态。本文旨在提醒读者，细节决定成败，不能因为专注于宏大的目标而忽略了微小的瑕疵。

2026-09-30

方舟第四次同步进度：超大杯干员精二 60 级，资源积累和养成策略

本文介绍了作者近期在游戏账号上的高密度进程和资源积累情况。作者指出，这段时间并非缓慢的“慢进度”，而是一场突如其来的、高强度的事件爆发，促使他进行了彻底的账号盘点。目前，账号等级已达到 60 级，相比之前的 50 级左右，这是一个巨大的飞跃。在资源方面，资金量已提升至 33 万，尽管这笔资金足以应对基础需求，但作者个人判断它仍处于“不够用”的程度，因此持续的资源积累是当前的主要任务。在资源分配策略上，作者利用了活动机制的特殊性，采取了务实的资源转化路径。他认为，与其花费时间刷取不急需的特定本子，不如将体力集中起来，高效产出资金，特别是“龙门币”，因为这种货币是角色养成体系的核心。在核心战力方面，作者拥有了一位“超大杯”级别的六星干员。这位干员的战斗力达到了令人难以置信的程度，能够轻松击败以往难以解决的精英怪，体现了极高的单体爆发和穿透能力。正因为这位超强干员的存在，队伍结构发生了根本性变化。作者决定降低对四星队伍的培养依赖度，将精力转移到更长远的资源囤积上。目前，四星干员更多地作为备用辅助角色，而主要目标仍然是持续积累材料和资金，为未来的更大型挑战做充分的准备。

2026-10-02

探讨 AI 的性别问题：DeepSeek 性别争议，大语言模型需要有性别吗

本文描述了围绕人工智能模型 DeepSeek 性别争议的现象，并对这种争论进行了尖锐的批判。作者认为，将 AI 视为有性别的生物是荒谬的，因为 AI 本质上只是一个装在电脑中的信息云或神经网络演化的产品，它没有生理性器官，充其量只是一个“虚拟大脑”。作者指出，在没有给这团虚拟大脑装上物理身体的前提下，讨论其性别毫无意义。此外，文章还强调了当前大语言模型在上下文和记忆方面的局限性，指出模型缺乏长期记忆，使得用户的情感投入和性别争论都显得苍白无力。作者进一步分析，模型所展现出的“性别倾向”并非模型自身具备，而仅仅是背后训练数据和人类设计所吸收的性别语料和逆天网友的结果。最终，作者总结道，AI 只是一个技术产物，人类对其进行情感投射，最终不过是将其视为一个“话题”，其爱意和情感都无法被模型所“记住”。