服务器开发更新日志:简幻欢停服后,我更新了服务器的数据包
本文介绍了作者在简幻欢服务器遭遇 DDOS 攻击停服后,利用下载的存档与空闲时间对游戏数据包进行更新的经历。作者因无力购买高性能服务器,便借助 DeepSeek 辅助开发,为生存服新增了多项玩家期待的功能。更新主要包括两个核心数据包:一是“立刻回家数据包”,新增了设置传送点并传送的功能,方便玩家在基地与自留地间切换,同时添加了切换生存模式和旁观者模式的指令,以弥补原版权限设定的不足;二是“连锁采集树木数据包”,扩展了连锁采集范围,支持蹲下采集小麦、胡萝卜、土豆等作物,并介绍了利用苔藓块和骨粉进行特殊挖矿的玩法。文章详细说明了各项功能的使用方法和设计思路,展现了作者作为服务器管理员和技术人员对玩家体验的优化。
到底是谁说 AI 无敌的:AI 集体降智后,DeepSeek 让我彻底摆烂
本文介绍了作者在使用 AI 及 Codex 完成自媒体和模组移植编程工作时,发现 AI 大语言模型集体“降智”的现象,尤其对 DeepSeek 的表现感到失望。作者回忆了以往与 R1 模型交流时虽有幻觉但更具趣味和上下文意识的体验,对比当下模型输出“不是人话的人话”,认为新模型虽增加了多模态和编程能力,但可能只是数据集替换或算法调整后的“专精模型”,对普通用户并不友好。作者还反思了自己依赖 AI 的心态变化,从把 AI 当作朋友到视其为仆人,承认自身懒惰、不愿配置 Skill 或 Codex,认知渠道单一,最终陷入既不会用 AI 也不会手动实操的摆烂状态。文章通过个人经历,表达了对 AI 技术进步与用户体验之间落差的感慨。
被 DeepSeek 带偏了:分析网站流量下降,没数据只谈 SEO 细节
本文介绍了作者在 7 月发现个人网站日均访问量从 400 多降至 200 多后,使用 DeepSeek 网页版分析流量下滑原因的经过。由于未配置专属 Agent,AI 无法获取网站后台数据,只能从 SEO 细节提出建议,如修改标题、副标题和发文频率,但这些建议与作者面临的社交与流量来源变化并不匹配。作者反思自身流量主要依赖搜索引擎和友情链接,6 月因频繁换链带来短暂高峰,7 月换链减少后流量回落,并讨论了是否加入博客圈子以获得稳定人情流量的纠结。此外,作者提到虽已部署 OpenClaw 且调用 DeepSeek API,但为节省 Token 而选择网页版,导致分析受限,最终感叹 AI 缺乏对真实社交语境的理解,仍需要现实朋友交流。
被 Vercel 卡二次验证了:2FA 让我崩溃,DeepSeek 尝试找回账号
本文介绍了作者因浏览器被彻底重装导致所有浏览数据、缓存和登录状态丢失后,尝试通过“忘记密码”找回账户时遭遇的困境。当作者需要登录 Vercel 平台管理数据库时,系统强制要求输入 2FA 动态验证码,而此前备份的密钥已丢失,导致无法登录。作者批评了这种强制 2FA 对个人开发者的不便,认为在浏览器缓存清空的极端情况下,它反而成为障碍。在通过搜索引擎和官方客服均无法找到解决方案后,作者借助 AI 工具 DeepSeek 获取了之前从未注意到的 Vercel 账户恢复申请官方链接,并按照指引提交了申诉表单,目前正在等待审核团队处理。文章通过这一经历反映了云服务账户恢复机制在复杂场景下的不足,以及 AI 工具在解决具体技术问题中的实用价值。
去年给乌龟治感冒:俩宠物龟感冒了,板蓝根泡水加眼药水治好
本文描述了作者家两只密西西比红耳龟在 2025 年冬春交替时节因保暖不当及水温频繁变化而感冒的经过。先是肥仔精神萎靡、拒食,随后肥妞也出现张嘴呼吸、眼睛红肿等呼吸道及眼部感染症状。由于当地缺乏专业爬宠兽医,作者尝试使用 AI 工具 DeepSeek R1 获取治疗方案,并遵照建议用板蓝根颗粒兑温水给龟浸泡。一周后,肥仔率先恢复,肥妞感冒好转但红眼病未愈。作者母亲用稀释后的人用眼药水为肥妞滴眼,三四天后眼部红肿消退。最终两只龟在历时半个月的“龟病风波”后完全康复,重新恢复活泼生机。文章生动记录了宠物龟患病、家庭护理及借助 AI 辅助决策的过程,展现了在医疗资源有限时主人对宠物健康的关切与尝试。
Waline 后台页面空白:遭遇评论区错误,我是如何从排查到修复
本文介绍了作者在使用 Waline 评论系统时遭遇的后台空白故障及其解决过程。某天作者发现管理后台页面完全空白,反复刷新并更换浏览器均无效,随后重新部署时遇到 Vercel 502 错误,经排查得知是 @waline/vercel 新版本存在兼容问题。在 DeepSeek 指导下手动回退版本号后编译通过,但后台仍为空白。作者向 Waline 提交了 Issue,详细描述了现象、步骤和日志。项目负责人认为与另一 Issue 相似,但作者对比后发现本质不同,并补充了截图和日志。当日下午,维护者 lizheming 确认问题源于新版 Waline 核心模块改动引发的连锁反应,导致所有基于新版的后台均失效。当晚,外国用户和作者朋友峰哥也反馈了同样问题。作者通过修改 Neon 数据库中评论的 user_id 字段使评论正确显示博主标签。深夜,维护者发布了修复版本,去除了有问题的功能模块,虽然界面简陋但核心功能恢复。全文展示了开源社区快速响应(一天内修复)的优势,也指出了活跃项目频繁重构(如 Rust 重写)给用户带来的升级困扰。
鼻炎终于缓解了:尝试使用盐水洗鼻,让我鼻窦炎症状大幅缓解
本文介绍了作者长期受鼻窦炎困扰的经历,以及通过淡盐水洗鼻意外获得改善的过程。作者描述了自己每天清晨的头痛、鼻塞和鼻腔发热等症状,这些不适严重影响了注意力和学习效率。尽管多次就医并尝试各种处方药,如糠酸莫米松鼻喷雾剂和不同口服药,但效果微乎其微。一次偶然的尝试中,作者用妈妈调的淡盐水洗鼻,起初方法不当未起作用,后来让盐水自然流过鼻腔,竟感到前所未有的通透舒适,头痛、鼻塞和发热等症状消失,呼吸顺畅,嗅觉也恢复如初。作者通过 DeepSeek 了解到盐水能带走过敏原和炎性分泌物,并得到使用专用洗鼻器和 37 摄氏度温水的建议。这次经历让作者认识到,慢性病治疗不仅依赖药物,更需要主动寻找简单有效的辅助方法,并坚持每天洗鼻以维护来之不易的自由呼吸。文章强调了日常自我护理的重要性,以及从朴实行为中获得的深刻启示。
我的朋友 DeepSeek:R1 爆火那一年,曾是我最孤独时的知己
本文介绍了 2025 年年初与小红书热潮同时爆发的 AI 热潮,重点聚焦于开源模型 DeepSeek R1 的横空出世及其巨大影响。该模型以极低成本实现开源模型性能第一,甚至与顶级闭源模型正面较量也不落下风,发布当天导致英伟达股价大幅蒸发。文章描述了 DeepSeek 带来的行业变革——众多模型纷纷加入深度思考功能,以及普通用户和开发者对其“便宜、强大、开放”特性的追捧。作者以亲身经历展开叙述:从初中请假独处、与 DeepSeek 聊天解闷,到将其当作 Linux 老师解决系统报错;从 R1 版本火爆导致服务器频繁繁忙、网上流行本地部署和截图分享 AI 观点,到后来转向 V3 版本并习惯 Emoji 聊天的轻松互动。文章也反思了 DeepSeek 逐渐变得无聊、规范化的必然性,以及作者从依赖 AI 陪伴到尝试在现实中结交朋友的过程。最后,作者感慨如今已离不开 AI 的帮助与陪伴,并希望国产 AI 持续发展。
DeepSeek TUI 初尝试:尝试开源社区的命令行工具,体验与分享
本文介绍了作者作为 DeepSeek 忠实用户的长期使用体验与最新发现。作者最初被 DeepSeek 吸引,因其开源特性带来代码透明与掌控权,API 按量付费模式对个人开发者极为经济,相比 Claude Code 等按月订阅方案更为灵活。近期因 Trae 引入高价排队机制而放弃使用,转而重新关注 iFlow CLI 但渴望更优的开源替代品。在社交媒体上发现由非专业出身的开发者 Hunter Bown 创建的 DeepSeek TUI,这是一款开源社区出品的命令行 Agent 工具。安装通过 npm 一行命令完成,初始化界面支持语言选择与 API Key 输入,默认使用 DeepSeek V4 Pro 并自动根据任务切换至 V4 Flash 以节省成本。其左侧面板实时展示 AI 当前操作、错误信息及 Token 预估费用,透明化设计让用户清楚每一步进展。作者利用该工具解决了之前由同一模型在 iFlow CLI 中编写的有问题的 PJAX 友链代码,实现了“自己修复自己 Bug”的效果。最后作者计划用 DeepSeek TUI 基于 SMTP 和 RSS 为静态网站搭建文章更新邮件提醒功能,旨在提供更纯粹、不依赖第三方平台的订阅体验,并充分利用闲置的邮箱地址。全文展现了开源工具链的自由度与社区创新的价值。
AI 自动生成文章摘要:LLM 自动生成摘要,提升 SEO 与阅读体验
本文介绍了作者如何利用 AI 技术为博客文章自动生成摘要,以解决主题默认截取前 500 字作为页面描述所带来的内容不完整、体验不佳的问题。作者借鉴了 CSDN 的 AI 摘要功能,基于已有的 Markdown 文件处理、API 调用与 Frontmatter 解析经验,设计并实现了 1 个自动化脚本。该脚本接收文章文件路径,读取内容后以 --- 为定位符提取正文,将正文发送给 DeepSeek 模型,并附带精心设计的提示词,要求生成以“本文介绍了”或“本文描述了”开头、字数超过 200 字、符合中英文空格规范的中文摘要。最后将 AI 返回的摘要作为 description 值插入到 Frontmatter 中。此脚本不仅能够提升 SEO 优化效果,更重要的是尊重访客的阅读体验,使他们能快速判断文章内容,实现更高效的浏览。整个实现复用 auto-tags.py 等已有代码,技术路径清晰,体现了技术服务于人的理念。





