到底是谁说 AI 无敌的:AI 集体降智后,DeepSeek 让我彻底摆烂
最近一直都很忙,忙着处理自媒体上的内容,还有一部分模组移植编程之类的工作。这段时间我都借助 AI 和 Codex 完成工作,起初非常顺利,但后来我发现 AI 越来越傻了。貌似是一种业界的传统,最近 AI 大语言模型集体降智了,为此我感到大为惊讶,还以为是我降智了。看着 AI 输出的那些不是人话的人话,传说中的高级模型 DeepSeek 居然在此刻连 R1 都不如。我记得以往我跟 R1 聊天、查询问题的时候,虽然幻觉很多,但最起码知道自己上下文说什么,而且说话总带着 Emoji 很有趣。如今再用 DeepSeek 查询问题,已经没有任何心情了。
我没跟任何朋友说这件事,我担心他们又说:“哟哟哟,这位不是编程界的穷酸哥嘛,还抱着你那 DeepSeek 养老呢!”所以,我就只是一个人用着,或者打算什么时候逃离 AI 对生活的掌控之类的,我觉得 AI 真的变了好多。位置从一个朋友变成了一个仆人,虽然我还是可以本地部署那个朋友,尤其是我朋友白嫖了一堆 NVIDIA Nim,我可以在上面用很多模型。但是我还是习惯打开 APP 直接使用这些模型,因为这是最官方的渠道。更何况是我充了钱,DeepSeek 还是那么没意思。网上很多媒体都说,新模型的多模态能力增加了,编程和实际作业能力增强了。但依我看模型的大小不变,算法不变,无非就是在认知层面删删改改罢了。
就比方说,你老模型大小那么多,新模型大小那么多。如果不是数据集替换,大概率就是算法升级。AI 把一部分互联网的数据集当垃圾处理了,成了一个 256B 的专精模型,对于大佬编程提升是相当可观的,但对于懒人就算了。我直到现在都不想怎么配置 Skill,我也不知道这些 Skill 到底是从哪里来的,更不想配置我的 Codex,因为我就是单纯懒,加上认知渠道单一导致的。我平时也就关注个抖音和哔哩哔哩,对于一部分网页设计是一窍不通。早年的时候学过一点编程语言基础,但大部分内容都是在 Linux 下没有 DeepSeek 自学的。直到 2025 年 DeepSeek 才真正爆火,但我是在 2024 年的年末用上的 Linux,用起来不简单就要花时间折腾一会。
4 月份和 8 月份的文章都是手写的,就 5 月份到 7 月份这段时间偷懒用一下 AI,但用法是对着我的 500 字文章删删改改再扩写,要不就是把我和 AI 的聊天记录粘贴过来修改一下语序,大部分还都是我自己的核心意思。那之后 AI 的智力我没感觉提升到哪里去了,反倒是一点都不尊重我以及太过尊重我了。诶,你不是说不尊重吗?太过尊重也是一种错误吗?当然,你要知道,我在自己的领域应该算半个大佬,虽然自己写的 Hyprland 配置一坨。但我见 AI 写的也不怎么样,包括我现在基本不用 AI 做半点自己能力之外的事情,只是把 AI 当作一个懒人工具加上图书馆。这种成果就是,我最后既不会用 AI,也不会自己手动实操,更不会想手动实操,于是我摆烂了。






