DeepSeek

本文介绍了作者将网站说说功能从本地文件管理迁移到远程拉取架构，解决 Git 提交历史臃肿的技术债务。随后，作者重构了标签系统，编写了两个 Python 脚本：auto-essay-tags.py 批量调用大语言模型 API 为已有说说自动生成社交媒体风格标签，essay.py 则用于新增说说时自动获取时间、生成唯一 key 并调用 API 打标签，两者共用同一标签库 essay-tags.md。文章还探讨了在轻量级标签生成场景下，长上下文并非最优解——传递最小必要信息更高效，并质疑当前 AI 厂商依赖长上下文消耗 Token 的商业模式可能扭曲了技术发展方向。

本文介绍了作者为解决博客文章标签利用率低的问题而编写的 Python 自动化脚本。该脚本利用 DeepSeek API 为每篇文章生成 5 个适合 SEO 的标签，并优先复用已有的标签库以避免重复。脚本自动读取 Markdown 文件，调用 API 后解析返回的标签，插入到文件的 frontmatter 中，同时更新一个标签总和文件，确保每次运行只载入当前文章和标签列表，从而降低上下文熵增。作者还建议配合 Git 管理文章目录以防数据丢失。该脚本有效简化了标签分配流程，提升了博客 SEO 优化效率。

本文介绍了作者以《神奇数字马戏团》这部动画片为线索，回顾了自己从 2023 年离开初中到 2025 年的成长经历。文中描述了作者休学后沉迷折腾 Linux 系统、反复重装发行版、关注开源社区、使用 DeepSeek AI 聊天、养乌龟、搭建个人博客网站等琐事，并穿插了对动画剧情的回忆与评论。作者还讲述了离开技校、在闲鱼接单、开店铺“热爱电脑的川川”等社会实践，最终感叹眼界不被学历限制，而是由自己与环境决定。文章从初识、再遇到再看动画的过程，映照出作者兴趣的变迁与生活的转折。