Token 消耗

本文介绍了作者对 OpenClaw 的使用体验与评价。作者指出 OpenClaw 虽然直接安装困难，但通过 1Panel 等图形化工具可轻松部署；其确实消耗 Token 较多，一天花费约 3 元，但并非网上所说的“扣光银行卡”般离谱。耗 Token 的罪魁祸首是默认开启了 46 个 Skill，每个 Skill 的 Description 过长，作者建议关闭不必要的 Skill 以节省成本。对于“使用简单”的说法，作者并不认同，认为其操作仍显黑箱，更适合当作有记忆的智能助手而非项目开发工具。最后，作者认为 OpenClaw 更适合有耐心、愿意投入成本且需要长期陪伴的用户，普通人可能并不适合。

本文介绍了 一个基于 Shell 脚本的终端聊天工具，通过调用 OpenAI API 实现与语言模型的交互。脚本首先提示用户输入 OpenAI API URL、API Key 及模型名称，并初始化一个 JSON 格式的历史记录文件。随后进入无限循环，每次读取用户输入，将用户消息追加到历史记录中，再通过 curl 发起 API 请求，从返回的 JSON 中提取模型回复并显示在终端上，同时将助手回复也更新到历史记录文件，从而实现多轮对话的上下文维护。该脚本简化了与 AI 模型的命令行交互过程，适合快速测试或二次开发。